Especialização em Ciência de Dados

Modalidade: Pós-graduação Lato Sensu
Custo: GRATUITO
Carga horária total: 420 horas ao longo de 24 meses, sendo 300 horas presenciais, 60 horas EAD e 60 horas dedicadas ao TCC.
Período e periodicidade: 18 meses para a realização e conclusão das disciplinas e mais 6 meses para a elaboração e defesa do TCC.
Turno: às terças-feiras e quintas-feiras, no período noturno, nas instalações físicas do IFSP Câmpus Campinas
Como ingressar: processo seletivo público. Edital para ingressantes no 1° semestre de 2021 está aberto. Acesse a página de Editais.

Início do curso: 30 de março de 2021.
Coordenador: Prof. Dr. Samuel Botter Martins - O endereço de e-mail address está sendo protegido de spambots. Você precisa ativar o JavaScript enabled para vê-lo.

Editais (Processos seletivos e transferências)

Objetivo geral

Formar especialistas, denominados Cientistas de Dados, aptos a atuar com métodos, processos, algoritmos e sistemas otimizados para analisar e interpretar relações complexas de dados produzidos digitalmente. O Cientista de Dados se desenvolve a partir de competências e habilidades multidisciplinares, empregando pensamento analítico para apoiar a tomada de decisão e a solução de problemas do setor produtivo e da sociedade.

Objetivos específicos

• Articular o processamento de dados e sua relação com os processos de tomada de decisão e solução de problemas.

• Criar narrativas guiadas por dados para comunicação eficiente de informações, apoiadas pelos diversos elementos gráficos e tabulares disponíveis.

• Promover a atitude ética diante da geração, manipulação, salvaguarda e publicação de dados pessoais e dados sensíveis, sob a ótica da legislação vigente e os princípios constitucionais, assim como observando as boas práticas internacionalmente estabelecidas.

• Articular conceitos de estatística e matemática com as práticas de análise e interpretação de fenômenos do setor produtivo e da sociedade, a partir da compreensão das relações complexas de dados, e com o objetivo de prover aporte teórico ao Cientista de Dados.

• Avaliar a adoção e o uso de tecnologias e ferramentas de software emergentes para a infraestrutura de armazenamento e processamento de dados, observando os requisitos de disponibilidade e balanceamento de carga.

• Aplicar técnicas emergentes de inteligência artificial para eficiência das atividades envolvidas no ciclo de vida dos dados.

• Avaliar a adoção e uso de sistemas e softwares para visualização de dados para atender os diversos públicos-alvo envolvidos, os quais pressupõem diferentes níveis de agregação e granularidade para entendimento eficiente da informação.

• Conhecer os desafios e oportunidades envolvidos na profissão por meio do contato com projetos e iniciativas de ciência de dados.

Perfil do egresso

Os egressos do curso serão profissionais com uma formação teórica e prática das técnicas de matemática, estatística e computação para ciência de dados, capazes de desenvolver, gerir, explorar e analisar dados de problemas de diversos domínios.

Estarão aptos a desempenhar vários papéis no processo de tomada de decisão, auxiliando desde a coleta dos dados, na aplicação de técnicas para tratamento e visualização, até a interpretação e aplicação, com habilidades de programação e definição de arquiteturas, além de possuir conhecimento suficientes para fazer uso de técnicas de Data Mining, Big Data e Machine Learning.

Serão profissionais preparados para a inserção imediata no mercado de trabalho na profissão de Cientista de Dados, sendo capazes de criar soluções de software para coleta, tratamento, análise, manipulação e extração de conhecimentos a partir de dados, seja para a indústria, para o setor público ou para instituições de pesquisa.

Documentos do Curso:
Plano Pedagógico do Curso (PPC)
Aprovação do Curso
Estrutura Curricular

Docentes