Especialização em Ciência de Dados
Modalidade: Pós-graduação Lato Sensu
Custo: GRATUITO
Carga horária total: 420 horas ao longo de 24 meses, sendo 300 horas presenciais, 60 horas EAD e 60 horas dedicadas ao TCC.
Período e periodicidade: 18 meses para a realização e conclusão das disciplinas e mais 6 meses para a elaboração e defesa do TCC.
Turno: às terças-feiras e quintas-feiras, no período noturno, nas instalações físicas do IFSP Câmpus Campinas
Como ingressar: processo seletivo público. Edital para ingressantes no 1° semestre de 2021 está aberto. Acesse a página de Editais.
Início do curso: 30 de março de 2021.
Coordenador: Prof. Dr. Samuel Botter Martins - O endereço de e-mail address está sendo protegido de spambots. Você precisa ativar o JavaScript enabled para vê-lo.
Editais (Processos seletivos e transferências)
Objetivo geral
Formar especialistas, denominados Cientistas de Dados, aptos a atuar com métodos, processos, algoritmos e sistemas otimizados para analisar e interpretar relações complexas de dados produzidos digitalmente. O Cientista de Dados se desenvolve a partir de competências e habilidades multidisciplinares, empregando pensamento analítico para apoiar a tomada de decisão e a solução de problemas do setor produtivo e da sociedade.
Objetivos específicos
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Articular o processamento de dados e sua relação com os processos de tomada de decisão e solução de problemas.
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Criar narrativas guiadas por dados para comunicação eficiente de informações, apoiadas pelos diversos elementos gráficos e tabulares disponíveis.
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Promover a atitude ética diante da geração, manipulação, salvaguarda e publicação de dados pessoais e dados sensíveis, sob a ótica da legislação vigente e os princípios constitucionais, assim como observando as boas práticas internacionalmente estabelecidas.
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Articular conceitos de estatística e matemática com as práticas de análise e interpretação de fenômenos do setor produtivo e da sociedade, a partir da compreensão das relações complexas de dados, e com o objetivo de prover aporte teórico ao Cientista de Dados.
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Avaliar a adoção e o uso de tecnologias e ferramentas de software emergentes para a infraestrutura de armazenamento e processamento de dados, observando os requisitos de disponibilidade e balanceamento de carga.
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Aplicar técnicas emergentes de inteligência artificial para eficiência das atividades envolvidas no ciclo de vida dos dados.
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Avaliar a adoção e uso de sistemas e softwares para visualização de dados para atender os diversos públicos-alvo envolvidos, os quais pressupõem diferentes níveis de agregação e granularidade para entendimento eficiente da informação.
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Conhecer os desafios e oportunidades envolvidos na profissão por meio do contato com projetos e iniciativas de ciência de dados.
Perfil do egresso
Os egressos do curso serão profissionais com uma formação teórica e prática das técnicas de matemática, estatística e computação para ciência de dados, capazes de desenvolver, gerir, explorar e analisar dados de problemas de diversos domínios.
Estarão aptos a desempenhar vários papéis no processo de tomada de decisão, auxiliando desde a coleta dos dados, na aplicação de técnicas para tratamento e visualização, até a interpretação e aplicação, com habilidades de programação e definição de arquiteturas, além de possuir conhecimento suficientes para fazer uso de técnicas de Data Mining, Big Data e Machine Learning.
Serão profissionais preparados para a inserção imediata no mercado de trabalho na profissão de Cientista de Dados, sendo capazes de criar soluções de software para coleta, tratamento, análise, manipulação e extração de conhecimentos a partir de dados, seja para a indústria, para o setor público ou para instituições de pesquisa.
Documentos do Curso:
Plano Pedagógico do Curso (PPC)
Aprovação do Curso
Estrutura Curricular
Docentes
Nome |
Formação |
Dr. Alencar de Melo Júnior |
Doutor em Engenharia Elétrica (Unicamp) Mestre em Engenharia Elétrica (Unicamp) Bacharel em Ciências da Computação (USP) |
Dr. Andreiwid Sheffer Corrêa |
Pós-doutorado em Ciência da Computação Doutor em Engenharia de Computação (USP) Mestre em Gestão de Redes de Telecomunicações (PUCCAMP) Graduado em Ciência da Computação (UNISAL) |
Dr. Bianca Maria Pedrosa |
Doutora em Computação Aplicada (INPE) Mestre em Ciência da Computação (UFSCar) Graduada em Tecnologia em Processamento de Dados (UNIMEP) |
Dra. Cecília Pereira de Andrade |
Doutora em Matemática Aplicada (UNICAMP) Mestre em Matemática Aplicada (UNICAMP) Graduada em Matemática (UFU) |
Dr. Ricardo Barz Sovat |
Doutor em Ciências da Computação e Matemática Computacional (USP) Mestre em Engenharia de Sistemas e Computação (UFRJ) Bacharel em Matemática (UERJ) |
Dr. Samuel Botter Martins |
Doutor (cotutela) em Ciência da Computação (UNICAMP e University of Groningen - Holanda) Mestre em Ciência da Computação (UNICAMP) Graduado em Ciência da Computação (USP) |
Me. Carlos Eduardo Beluzo |
Mestre em Engenharia Mecânica (USP) Graduado em Informática (USP) |
Me. Everton Josue da Silva |
Mestre em Ciência da Computação (UFMG) Graduação em Ciência da Computação (UNIFAL) |
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